Mesterséges intelligenciával az infarktus ellen

"A Johns Hopkins Egyetem MAARS nevű rendszere mesterséges intelligencia segítségével a szív-MRI felvételeket és egészségügyi adatokat elemzi, hogy pontosabban azonosítsa a kockázatos szívbetegségeket, különösen a hipertrófiás kardiomiopátiát. A rendszer 89 százalékos pontosságával jelentősen meghaladja a jelenleg alkalmazott irányelveket, különösen a legveszélyeztetettebb 40-60 éves korosztályban. A deep learning technológia révén új összefüggéseket találtak, amelyek elősegítik a rizikócsoportok pontosabb meghatározását, és a kutatás célja a módszer kiterjesztése további szívbetegségekre."